并非是“世界”本身复杂,完全是“你”把世界看得复杂-凯发游戏
老子的道德经里有一句话:万物之始,至简,衍化至繁。
这句话是什么意思呢?
万物最开始的时候,一切都是最简单的,经过演化后变得复杂。
这简直完美贴合我们的,会计基础、基本假设、等就是最核心最简单的道,以此衍生出各个准则,各个准则下面又衍生出各种模型和各种算法。
这些模型和算法不是越复杂越好的,越复杂说明影响因素越多,结果的不确定性越高。
就像上篇文章拍脑袋的游戏提到的折现法,其实就是个只存在于实验室环境下的“乌托邦”,只要参数稍微变动一点儿,最后的结果都会大相径庭。
而谁又能保证自己预测的参数都是精准的呢,世界变化如此之快,且不说今天做的估计是否适用于五年后,能不能适用于半年后都是大问题。
不信?
去看看教培行业,年初还如火如荼,现在都快和黄赌毒一样人人喊打了,年初时做的估计和到“双减政策”出台时,还能看吗?
所以模型和算法不是越复杂越好的,简单才是硬道理。
同理,我们来看看未来的估计,非常有趣。
在估计拿来用的价值时,总有些资产赚的不是,而是外币。
外币就涉及到一个转换的问题,由此就有了两种计算方法(以下假设资产产生的流为5年)。
1.将未来5年的外币现金流按照外币适用的折现到今天,在按照今天的汇率换算为人民币;
2.将未来5年的外币现金流按照估计的汇率分别转换为人民币,再按照人民币适用的折现率折现到今天。
各位老铁想一想我上面说的原则,哪种算法更好呢?
是第一种。
为什么?
因为第一种需要估计的参数少。
不考虑外币现金流的估计,第一种的算法只需要预测1个参数,那就是外币适用的折现率。
而第二种,则需要估计6个参数,5个和1个人民币适用的折现率。
第二种方法的估计难度远高于第一种,毕竟未来5年的人民币汇率谁能估计得特别准确呢?
真有这本事还做什么现金流模型呢,直接炒发财不是更香吗?
退一万步讲,就算每年汇率估计的准确度都可以达到80%,5年同时预估准确的也只有80%^5, 32%了,低得可怜。
而这些参数预估的不准确,都会直接影响到最终的结果,差之毫厘谬以千里。